美团后台运营数据分析的新思路:数据洞察引领业务创新
1、数据洞察,提供洞察客户需求和业务困境
曾经的美团,实际上并没有做到,首先,美团对于客户数据的挖掘是系统工程,客户的需求和公司想要获取的数据,数据业务基本是两回事。
其次,美团数据的挖掘需要很多的数据支持,比如客户的需求和企业的业务模型。
之前很多的企业也都是围绕着怎么写Excel来做数据洞察的,比如:活动数据,短信数据,现场活动数据等等。
这两个数据的收集和提取要多耗费成本,因为所有的业务都是有生命周期的,企业需要以数据为基础去挖掘业务增长。在这个逻辑上,美团用户的决策周期越长,而且他们并不知道,到底该怎么做。企业希望能够用数据作为依据,洞察用户需求,引导业务创新。
2、数据洞察,提供洞察需求和业务困境
数据洞察之所以能够起到精准决策的作用,是因为,在客户需求的真实结果下,他们看到的是企业的决策,而不是你想让用户去做什么,所以要有洞察需求和业务的创新。
比如:
过去经常看到大数据平台给企业供给了很多来自技术的新技术,甚至包括商家、第三方的第三方机构的技术产品。在科技的发展的过程中,企业也在不断地摸索怎样为用户提供一个能够快速洞察需求和业务的能力。
过去依靠技术的方式满足用户的需求,并逐渐过渡到服务的方式,并逐步把服务转变成价值交付的方式,以及通过精准营销将不同的服务进行整合,满足不同的需求和场景。随着互联网的发展,服务的方式和诉求不断变化,导致了基于这些的场景和需求的场景,以及相应的创新能力和能力不断迭代。我们不能否认这种能力的普及,也是因为人们对新媒体平台的认知,以及使用习惯,进行了相应的迭代。
而在这种场景和需求的驱动下,就需要对自己的行业进行深入了解,也是基于这种内容对于行业的理解,对于用户对于企业的认知。在这个时候,就需要我们能够进行学习和研究。在这个过程中,需要进行一定的系统学习,基于我们对于自身行业的理解和需求,对于企业用户的理解和需求进行分析。