标签：adam

2023-08-30阅读(48)评论(0)

Adam优化器是一种基于梯度下降算法的优化器。它是由Diederik Kingma和Jimmy Ba在2014年提出的。相比于常规的随机梯度下降(SGD)算法，Adam优化器具有更快的收敛速度和更好的泛化性能。下面我们将从几个方面来介绍Ad...

2023-08-30阅读(46)评论(0)

Adam优化器是一种常用的梯度下降算法，它结合了Adagrad和RMSprop的优点，能够自适应地调整学习率，从而提高优化效果。本文将对Adam优化器的相关参数进行介绍和解释，以帮助读者更好地使用该优化器。 一、Adam优化器的基本原理 A...

2023-05-06阅读(66)评论(0)

一、什么是Adam和SGD优化器？ Adam和SGD是深度学习中常用的优化器，用于训练神经网络模型。 SGD（Stochastic Gradient Descent）是一种基础的优化器，它通过计算模型参数的梯度来更新模型参数，以使模型在训练...

2023-03-27阅读(58)评论(0)

Adam优化器是一种常用的优化算法，它结合了动量优化和自适应学习率的方法，能够快速收敛且避免梯度消失问题，被广泛应用于深度学习中。 首先，Adam优化器通过动量优化的方法，使得梯度下降更加平滑，从而减少震荡和抖动。具体来说，Adam优化器会...