标签：梯度

2023-08-30阅读(48)评论(0)

Adam优化器是一种基于梯度下降算法的优化器。它是由Diederik Kingma和Jimmy Ba在2014年提出的。相比于常规的随机梯度下降(SGD)算法，Adam优化器具有更快的收敛速度和更好的泛化性能。下面我们将从几个方面来介绍Ad...

2023-04-12阅读(46)评论(0)

一、什么是共轭梯度法？ 共轭梯度法是一种高效的数值优化算法，用于求解线性方程组或者最小化二次函数。它的特点是需要少量的迭代次数就能够达到较高的精度，并且可以处理大规模的问题。 二、共轭梯度法的基本原理 共轭梯度法的基本原理是利用共轭性质，将...

2023-03-27阅读(58)评论(0)

Adam优化器是一种常用的优化算法，它结合了动量优化和自适应学习率的方法，能够快速收敛且避免梯度消失问题，被广泛应用于深度学习中。 首先，Adam优化器通过动量优化的方法，使得梯度下降更加平滑，从而减少震荡和抖动。具体来说，Adam优化器会...